Обучение

Курсы

• Data Analysis and Presentation Skills: the PwC Approach
• Анализ данных. Яндекс Практикум
• Основы статистики 1, 2, 3, Степик
• Практический курс парсинга сайтов на Python
• Программист Python
• Введение в Data Science и машинное обучение
• Игровая аналитика, от основ к продвинутым методам
• Курс об аналитике для предпринимателей
• Прикладной статистический анализ
• Automate the Boring Stuff with Python Programming
• Машинное обучение. Принципы работы и области применения
• Введение в инженерию больших данных
• Базовый курс по Git
• Elements of Artificial Intelligence
• Django Girls Tutorial
• GitHab Learning lab
• Анализ данных на практике
• Статистика для гуманитариев
• Power BI 101

На заметку

• Python for Data Science, Cognitiveclass
• Data Science, OTUS
• Курс обучения Гит на русском, Git How To
• Statistics with Python, University of Michigan
• Python for Everybody, University of Michigan
• Faster Data Science Education, Kaggle
• Data Scientist, Нетология
• Машинное обучение и анализ данных, Яндекс
• Power BI, Microsoft

---

Книги

• Автоматизация рутинных задач
• Изучаем Python
• Много цифр
• Анализ данных
• Data Analysis from Scratch with Python
• Маркетинговые исследования
• Экстремальное программирование
• Big data простым языком
• Data Analytics: 4 Books in 1- Bible of 4 Manuscripts
• Измеряйте самое важное
• О чем говорят цифры
• Statistics: Concepts and Fundamentals for Absolute Beginner
• BIG DATA. Вся технология в одной книге
• Python для детей. Самоучитель по программированию

На заметку

• Аналитическая культура
• Думай как математик
• Теоретический минимум по Computer Science
• Индустрия счастья
• Верховный алгоритм
• Постигая Agile
• Руководство по DevOps
• От разработчика до руководителя

---

Сервисы и треки

• Data Camp
• Data Quest
• CodeAcademy
• Питонтьютор
• SoloLearn

На заметку

• Python Challenge
• Python path pluralsight
• Python is Easy
• DevMan
• Shultais
• Hour of Python Challenges
• Checkio